Tipo Corso:
Laurea Magistrale
Durata (anni):
2
Sede:
BRESCIA
Course Catalogue:
Programma E Obiettivi
Obiettivi
Obiettivi formativi specifici del corso e descrizione del percorso formativo
Conoscenze e capacità di comprensione
Conoscenza e capacità di comprensione (knowledge and understanding)
Capacità di applicare conoscenze e comprensione
Capacità di applicare conoscenza e comprensione (applying knowledge and understanding)
Autonomia di giudizi
Autonomia di giudizio (making judgements)
Abilità comunicative
Abilità comunicative (communication skills)
Capacità di apprendimento
Capacità di apprendimento (learning skills)
Requisiti di accesso
Conoscenze richieste per l´accesso
Esame finale
Caratteristiche della prova finale
Profili Professionali
Profili Professionali
Specialista in Analytics and Data Science for Economics and Management
Il laureato in "Analytics and Data Science for Economics and Management" padroneggia le competenze appropriate per sfruttare i big data e le tecnologie digitali per contribuire alle decisioni strategiche negli ambiti economico-gestionali delle organizzazioni in cui opera.
In dettaglio, possiede le conoscenze utili per gestire e sfruttare i big data, per applicare modelli statistici e matematici a supporto delle decisioni, e le tecniche per valutarne gli effetti.
La conoscenza del contesto tecnologico, economico e giuridico all’interno del quale opera gli permette di partecipare proattivamente alla progettazione di servizi e
prodotti, e alla definizione di strategie che mirino a cogliere le opportunità fornite dall’economia digitale.
Il laureato possiede competenze idonee a contribuire allo sviluppo e direzione di imprese ed amministrazioni pubbliche e private quali:
- gestire e sfruttare efficacemente i dati utili al funzionamento delle organizzazioni;
- progettare ed utilizzare strumenti per analisi descrittive e prescrittive di fenomeni complessi;
- supportare i processi decisionali in contesti complessi ed incerti ricorrendo alla opportuna modellistica matematica e valutare con gli opportuni strumenti l’impatto delle azioni intraprese;
- interpretare le dinamiche dei mercati all’interno dei quali operano le organizzazioni e comprendere gli aspetti sociali legati alla diffusione delle tecnologie digitali;
- orientarsi rispetto alle leggi e ai regolamenti che disciplinano il trattamento dei dati ed il ricorso ad
algoritmi nei diversi ambiti di applicazione.
Il laureato magistrale può svolgere la propria attività professionale con funzioni di responsabilità in tutti
quei settori economici che fanno del trattamento di grosse moli di dati una risorsa strategica, indipendentemente dalla dimensione e dalla natura giuridica delle organizzazioni.
Insegnamenti
Insegnamenti (12)
ECO0010 - ANALYTICS AND DECISION METHODS
Ciclo Annuale Unico (01/10/2025 - 09/06/2026)
- 2025
Obbligatoria
0 CFU
0 ore
ECO0011 - OPTIMIZATION METHODS IN BUSINESS ANALYTICS
Secondo Quadrimestre (02/03/2026 - 09/06/2026)
- 2025
Obbligatoria, Ins. uff. con erogazioni e cop.
6 CFU
40 ore
ECO0012 - DECISION THEORY AND MULTI-CRITERIA ANALYSIS
Primo Quadrimestre (01/10/2025 - 23/01/2026)
- 2025
Obbligatoria, Ins. uff. con erogazioni e cop., Opzionale
6 CFU
40 ore
ECO0013 - ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Primo Quadrimestre (01/10/2025 - 23/01/2026)
- 2025
Obbligatoria, Ins. uff. con erogazioni e cop.
9 CFU
60 ore
ECO0014 - ECONOMICS OF INFORMATION AND DATA
Secondo Quadrimestre (02/03/2026 - 09/06/2026)
- 2025
Obbligatoria, Ins. uff. con erogazioni e cop.
6 CFU
40 ore
ECO0015 - STATISTICS FOR MACHINE LEARNING
Primo Quadrimestre (01/10/2025 - 23/01/2026)
- 2025
Obbligatoria, Ins. uff. con erogazioni e cop.
9 CFU
60 ore
4 CFU
30 ore
ECO0018 - SOCIAL NETWORK ANALYSIS LAB
Secondo Quadrimestre (02/03/2026 - 09/06/2026)
- 2025
Opzionale
4 CFU
30 ore
ECO0043 - ANALYTICS AND DATA SCIENCE LAB
Secondo Quadrimestre (02/03/2026 - 09/06/2026)
- 2025
Ins. uff. con erogazioni senza cop.
4 CFU
30 ore
ECO0044 - CYBERSECURITY LAB
Secondo Quadrimestre (02/03/2026 - 09/06/2026)
- 2025
Ins. uff. con erogazioni senza cop.
4 CFU
30 ore
ECO0055 - C1 ENGLISH
Secondo Quadrimestre (02/03/2026 - 09/06/2026)
- 2025
Ins. uff. con erogazioni senza cop.
4 CFU
30 ore
ECO0056 - ITALIANO B2
Secondo Quadrimestre (02/03/2026 - 09/06/2026)
- 2025
Ins. uff. con erogazioni senza cop.
4 CFU
30 ore
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