A003589 - ANALISI E DECISIONI NEI SISTEMI COMPLESSI

insegnamento
Tipo Insegnamento:
Ins. uff. con erogazioni e cop.
Durata (ore):
0
CFU:
0
SSD:
Indefinito/Interdisciplinare
Sede:
BRESCIA
Url:
INGEGNERIA GESTIONALE/Modellistica ed ottimizzazione Anno: 1
Anno:
2025
Course Catalogue:
https://permalink.unibs.it/suacds/afcc/2025?corso=...

Dati Generali

Periodo di attività

Ciclo Annuale Unico (15/09/2025 - 05/06/2026)

Syllabus

Obiettivi Formativi

Conoscenza e capacità di comprensione di metodologie e tool per la identificazione, formalizzazione e implementazione di modelli descrittivi (simulazione e previsione) e decisionali (pianificazione e gestione) per sistemi caratterizzati da elementi di complessità.

Strumenti metodologici e informatici necessari per impostare il progetto di regolatori per sistemi complessi (lineari e non lineari), anche in presenza di incertezza. Il controllore viene ottimizzato rispetto agli obiettivi e ai vincoli di progetto (controllo ottimo e programmazione dinamica). Le tecniche di filtraggio di Kalman consentono di affrontare la problematica dell'osservazione dello stato in presenza di disturbi, sempre presenti nelle applicazioni reali. Lo studente acquisisce gli strumenti per la verifica della robustezza e affidabilità del controllore progettato.

Al termine dell’insegnamento, lo studente sarà in grado di formalizzare modelli descrittivi e decisionali per la pianificazione e il controllo di sistemi caratterizzati da elementi di complessità.

Prerequisiti

Per la fruizione dell’insegnamento non sono necessarie specifiche competenze e/o conoscenze pregresse diverse da quelle richieste per l’iscrizione al Corso di Studio.
In particolare sono richieste conoscenza base delle metodologie di analisi e controllo dei sistemi dinamici

Metodi didattici

lezioni ed esercitazioni

Verifica Apprendimento

L’esame è volto ad accertare la conoscenza degli argomenti elencati nel Programma ufficiale del Corso e la capacità di applicare la teoria ed i suoi metodi alla soluzione di esercizi anche complessi.

La registrazione del voto del corso avviene solo dopo aver sostenuto con esito positivo gli esami di entrambi i moduli (Modelli di supporto alle decisioni, Analisi e controllo dei sistemi complessi). Il voto finale corrisponde alla media dei voti dei due moduli.
Per la registrazione è NECESSARIA l'iscrizione all'appello di VERBALIZZAZIONE.

Testi

Finzi, Pirovano, Volta (2001), Gestione della qualità dell'aria. Modelli di simulazione e previsione. McGraw Hill
D.G Luenberger, Introduction to Dynamic Systems. Theory, Models. and Applications, John Wiley & Sons, ISBN 0-471-02594-1

Contenuti

Modelli descrittivi deterministici e data-driven. Tecniche di Machine learning. Modelli decisionali. Problemi di pianificazione e gestione. Modellistica di valutazione integrataApplicazioni alla pianificazione e gestione di sistemi ambientali, sociali, economici. Tool per la pianificazione
Analisi di sistemi non lineari. Controllo ottimo di sistemi dinamici lineari e non lineari, in condizioni di incertezza.

Lingua Insegnamento

ITALIANO

Altre informazioni

Tutto il materiale di lezioni ed esercitazioni è disponibile per la comunità didattica Moodle. Verrà offerta agli studenti la possibilità di partecipare a seminari di esperti.

Corsi

Corsi

INGEGNERIA GESTIONALE 
Laurea Magistrale
2 anni
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