Tipo Insegnamento:
Opzionale
Durata (ore):
40
CFU:
6
SSD:
SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Sede:
BRESCIA
Url:
INGEGNERIA GESTIONALE/comune Anno: 3
Anno:
2025
Course Catalogue:
Dati Generali
Periodo di attività
Primo Quadrimestre (16/09/2025 - 13/12/2025)
Syllabus
Obiettivi Formativi
L'obiettivo primario del corso è allenare l'abilità di risoluzione di problemi e sviluppare la capacità di gestire dati ed informazioni di carattere numerico e testuale tramite l'utilizzo consapevole di strumenti per l'automazione di ufficio (fogli di calcolo, basi di dati) e delle reti.
D1-Conoscenze e capacità di comprensione
Le competenze logiche che si intende sviluppare sono soprattutto quelle inerenti alla comprensione e all'analisi di dati numerici, grafici e testuali, alla formulazione di quesiti in modo formale, alla strutturazione ragionata di strategie di risoluzione dei problemi, e all'individuazione di tecniche risolutive esatte ed euristiche per la loro gestione. Saranno inoltre fornite le competenze di base per la generalizzazione e la formalizzazione dei problemi, l'individuazione di casi di prova significativi, ed eventualmente la scomposizione in sottoproblemi.
D2-Capacità di applicare conoscenza e comprensione
I partecipanti svilupperanno la capacità di applicare a problemi concreti del contesto economico-aziendale le proprie competenze di problem solving e di analisi critica di informazioni quantitative, adottando metodi e strumenti tecnologici per la risoluzione di problemi. Lo studente sarà in grado di implementare semplici tecniche di calcolo per l’analisi di dati e per la soluzione di problemi informatici. Le attività pratiche proposte prevedono l’applicazione delle conoscenze teoriche a problemi reali.
D3-Autonomia di giudizio
I partecipanti affineranno la propria capacità di fruire attivamente e criticamente di testi e dati in ambito economico-finanziario e scientifico, e di impostare autonomamente strategie di risoluzione dei problemi. In particolare, si vuole promuovere un atteggiamento critico in relazione all'aggregazione e alla presentazione di dati statistici, e al loro corretto utilizzo nel problem solving.
D4-Abilità comunicative
L'esercizio del pensiero critico e l'abitudine alla chiarezza concettuale e formale richiesta dall'attività di problem solving contribuiranno a massimizzare l'efficacia comunicativa dei partecipanti. Gli studenti acquisiranno un linguaggio e padroneggeranno una terminologia adeguata a presentare e discutere le problematiche legate all’utilizzo dei sistemi hardware e software e degli applicativi dello stato dell'arte, nonché la proprietà di linguaggio adeguata a presentare e definire le caratteristiche dei principali modelli informatici utili alla valutazione e gestione del mercato e dell’attività aziendale.
D5-Capacità di apprendimento
Come effetto dell'attenta analisi dei problemi presentati, i partecipanti vedranno potenziata la propria capacità di modellazione, risoluzione e sintesi di problemi informativi nell'ambito economico aziendale, soprattutto quelli con contenuti quantitativi. Gli strumenti e le conoscenze acquisite saranno utili per sviluppare in maniera autonoma le proprie competenze circa l’utilizzo dei principali strumenti informatici (hardware e software) necessari per valutare, gestire e analizzare l’attività aziendale e l’evoluzione dei mercati.
D1-Conoscenze e capacità di comprensione
Le competenze logiche che si intende sviluppare sono soprattutto quelle inerenti alla comprensione e all'analisi di dati numerici, grafici e testuali, alla formulazione di quesiti in modo formale, alla strutturazione ragionata di strategie di risoluzione dei problemi, e all'individuazione di tecniche risolutive esatte ed euristiche per la loro gestione. Saranno inoltre fornite le competenze di base per la generalizzazione e la formalizzazione dei problemi, l'individuazione di casi di prova significativi, ed eventualmente la scomposizione in sottoproblemi.
D2-Capacità di applicare conoscenza e comprensione
I partecipanti svilupperanno la capacità di applicare a problemi concreti del contesto economico-aziendale le proprie competenze di problem solving e di analisi critica di informazioni quantitative, adottando metodi e strumenti tecnologici per la risoluzione di problemi. Lo studente sarà in grado di implementare semplici tecniche di calcolo per l’analisi di dati e per la soluzione di problemi informatici. Le attività pratiche proposte prevedono l’applicazione delle conoscenze teoriche a problemi reali.
D3-Autonomia di giudizio
I partecipanti affineranno la propria capacità di fruire attivamente e criticamente di testi e dati in ambito economico-finanziario e scientifico, e di impostare autonomamente strategie di risoluzione dei problemi. In particolare, si vuole promuovere un atteggiamento critico in relazione all'aggregazione e alla presentazione di dati statistici, e al loro corretto utilizzo nel problem solving.
D4-Abilità comunicative
L'esercizio del pensiero critico e l'abitudine alla chiarezza concettuale e formale richiesta dall'attività di problem solving contribuiranno a massimizzare l'efficacia comunicativa dei partecipanti. Gli studenti acquisiranno un linguaggio e padroneggeranno una terminologia adeguata a presentare e discutere le problematiche legate all’utilizzo dei sistemi hardware e software e degli applicativi dello stato dell'arte, nonché la proprietà di linguaggio adeguata a presentare e definire le caratteristiche dei principali modelli informatici utili alla valutazione e gestione del mercato e dell’attività aziendale.
D5-Capacità di apprendimento
Come effetto dell'attenta analisi dei problemi presentati, i partecipanti vedranno potenziata la propria capacità di modellazione, risoluzione e sintesi di problemi informativi nell'ambito economico aziendale, soprattutto quelli con contenuti quantitativi. Gli strumenti e le conoscenze acquisite saranno utili per sviluppare in maniera autonoma le proprie competenze circa l’utilizzo dei principali strumenti informatici (hardware e software) necessari per valutare, gestire e analizzare l’attività aziendale e l’evoluzione dei mercati.
Prerequisiti
Per la fruizione dell'insegnamento sono caldamente consigliate le competenze acquisite nel corso di Abilità Informatiche.
Metodi didattici
Lezioni frontali ed esercitazioni pratiche al calcolatore. La metodologia didattica si basa sui principi dell'apprendimento attivo, pertanto il corso ha un carattere marcatamente laboratoriale.
Verifica Apprendimento
L'esame consiste in una prova scritta della durata di due ore circa costituita da domande a risposta aperta e/o chiusa, nonché da alcuni esercizi da risolvere al calcolatore, con l’ausilio di Excel, di Access e/o di un editor di testo. Qualora il docente o lo studente lo ritengano necessario per meglio definire il voto, e solo nel caso che la prova sia risultata almeno sufficiente, è prevista una prova orale con domande sulla teoria e/o qualche breve esercizio. In questo caso il voto finale sarà ottenuto dalla media aritmetica delle due prove sostenute.
Testi
Libri di testo utilizzato nel corso:
D.P. Curtin, K. Foley, K. Sen, C. Morin, Informatica di Base, VII/ed, ISBN 978-88-386-9876-7, McGraw-Hill Education, 2021 (in particolare, per i capitoli 1-10, 13,14 e 15).
L. Mari, G. Buonanno, D. Sciuto, Informatica e cultura dell'informazione 2/ed, ISBN 978-88-386-6576-9, McGraw-Hill, 2013 (esclusi i capitoli 6.2, 6.3 e 8).
Per l'utilizzo pratico di Excel sono consigliati i testi utilizzati anche per Abilità Informatiche:
Massimo Ballerini, Alberto Clerici, Maurizio De Pra; Excel per gli studenti di economia e finanza; Egea; 2020; ISBN: 978-88-238-2292-4. (esclusi i capitoli 6 e 8)
A. Clerici, Eserciziario di Excel: 155 esercizi risolti e commentati, ISBN 978-88-753-4158-9, EGEA, 2017
Materiale didattico (slide e dispense a cura del docente) delle lezioni del corso.
D.P. Curtin, K. Foley, K. Sen, C. Morin, Informatica di Base, VII/ed, ISBN 978-88-386-9876-7, McGraw-Hill Education, 2021 (in particolare, per i capitoli 1-10, 13,14 e 15).
L. Mari, G. Buonanno, D. Sciuto, Informatica e cultura dell'informazione 2/ed, ISBN 978-88-386-6576-9, McGraw-Hill, 2013 (esclusi i capitoli 6.2, 6.3 e 8).
Per l'utilizzo pratico di Excel sono consigliati i testi utilizzati anche per Abilità Informatiche:
Massimo Ballerini, Alberto Clerici, Maurizio De Pra; Excel per gli studenti di economia e finanza; Egea; 2020; ISBN: 978-88-238-2292-4. (esclusi i capitoli 6 e 8)
A. Clerici, Eserciziario di Excel: 155 esercizi risolti e commentati, ISBN 978-88-753-4158-9, EGEA, 2017
Materiale didattico (slide e dispense a cura del docente) delle lezioni del corso.
Contenuti
Fondamenti di informatica, metodi e strumenti tecnologici per la risoluzione di problemi.
Conoscere e comprendere le tecnologie e gli strumenti informatici:
- Il sistema di elaborazione e le periferiche: architettura e principi di funzionamento
- Il sistema operativo e i programmi applicativi
Introduzione ai metodi per elaborare ed analizzare i dati:
- La rappresentazione delle informazioni nel calcolatore: informazioni numeriche, testuali, immagini, audio e video.
- Problemi e algoritmi: diagrammi di flusso e cenni di complessità computazionale
- L'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale: introduzione
- Utilizzo avanzato dei fogli di calcolo: analisi di simulazione, convalida dei dati, filtri, tabelle e grafici pivot.
Approfondimento sull'organizzazione delle informazioni:
- Strutture di dati lineari, gerarchiche e tabellari: liste, pile e code, alberi e grafi
- Le basi di dati: modello relazionale, modello logico, semplici query in QBE e SQL
- Oltre i dati strutturati: dati semistrutturati e non strutturati. Cenni di HTML e XML
- La ricerca di informazioni nel Web. Cenni di Information Retrieval
Conoscere e comprendere le tecnologie e gli strumenti informatici:
- Il sistema di elaborazione e le periferiche: architettura e principi di funzionamento
- Il sistema operativo e i programmi applicativi
Introduzione ai metodi per elaborare ed analizzare i dati:
- La rappresentazione delle informazioni nel calcolatore: informazioni numeriche, testuali, immagini, audio e video.
- Problemi e algoritmi: diagrammi di flusso e cenni di complessità computazionale
- L'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale: introduzione
- Utilizzo avanzato dei fogli di calcolo: analisi di simulazione, convalida dei dati, filtri, tabelle e grafici pivot.
Approfondimento sull'organizzazione delle informazioni:
- Strutture di dati lineari, gerarchiche e tabellari: liste, pile e code, alberi e grafi
- Le basi di dati: modello relazionale, modello logico, semplici query in QBE e SQL
- Oltre i dati strutturati: dati semistrutturati e non strutturati. Cenni di HTML e XML
- La ricerca di informazioni nel Web. Cenni di Information Retrieval
Lingua Insegnamento
Italiano
Corsi
Corsi
INGEGNERIA GESTIONALE
Laurea
3 anni
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