Tipo Insegnamento:
Obbligatoria
Durata (ore):
60
CFU:
9
SSD:
STATISTICA
Sede:
BRESCIA
Url:
ECONOMIA SOCIALE E IMPRESE COOPERATIVE/comune Anno: 2
Anno:
2024
Course Catalogue:
Dati Generali
Periodo di attività
Primo Quadrimestre (01/10/2024 - 22/01/2025)
Syllabus
Obiettivi Formativi
Gli obiettivi formativi dell’insegnamento di Statistica per il Marketing sono coerenti con quelli previsti dai regolamenti didattici dei corsi di laurea magistrale nei quali è inserito, con particolare riferimento a quelli elencati all'art.2 del "Regolamento didattico del corso di studio in Management" e del "Regolamento didattico del corso di studio in Economia Sociale e Imprese Cooperative". Speciale cura è stata dedicata al coordinamento con gli altri corsi che trattano tematiche collegate. Al fine di tenere in massimo conto le specifiche esigenze formative, sono stati definiti percorsi differenziati (con riferimento allo sviluppo di progetti applicativi su tematiche mirate durante lo svolgimento del corso - vedi "Altre Informazioni") per gli studenti dei due corsi di laurea magistrale in "Management" e in "Economia Sociale e Imprese Cooperative".
In particolare, gli obiettivi formativi specifici sviluppati con riferimento ai descrittori di Dublino sono:
1) Conoscenza e capacità di comprensione: il corso si propone di introdurre alla comprensione e all'utilizzo dei principali metodi statistici multivariati per l'analisi dei dati di mercato, in un'ottica di gestione del marketing aziendale, anche con l’elaborazione di idee originali.
2) Conoscenza e capacità di comprensione applicate: particolare attenzione è attribuita agli aspetti computazionali e all'effettiva applicazione delle tecniche studiate a dati reali. Le analisi svolte sono orientate verso lo studio di tre questioni generali dell'analisi di mercato: le analisi di posizionamento, la segmentazione del mercato, la misurazione della Customer Satisfaction ed è messa in luce la possibilità di estensione ad altri contesti in ottica interdisciplinare.
3) Autonomia di giudizio: gli studenti dovranno essere in grado di valutare gli indicatori statistici ottenuti, interpretare i risultati calandoli nel contesto specifico dei casi di studio esaminati.
4) Abilità comunicative: gli studenti dovranno essere in grado di comunicare le loro conclusioni e le loro conoscenze e la ratio ad esse sottesa, a interlocutori specialisti e non specialisti.
5) Capacità di apprendere: gli studenti dovranno saper studiare in un modo autonomo.
In particolare, gli obiettivi formativi specifici sviluppati con riferimento ai descrittori di Dublino sono:
1) Conoscenza e capacità di comprensione: il corso si propone di introdurre alla comprensione e all'utilizzo dei principali metodi statistici multivariati per l'analisi dei dati di mercato, in un'ottica di gestione del marketing aziendale, anche con l’elaborazione di idee originali.
2) Conoscenza e capacità di comprensione applicate: particolare attenzione è attribuita agli aspetti computazionali e all'effettiva applicazione delle tecniche studiate a dati reali. Le analisi svolte sono orientate verso lo studio di tre questioni generali dell'analisi di mercato: le analisi di posizionamento, la segmentazione del mercato, la misurazione della Customer Satisfaction ed è messa in luce la possibilità di estensione ad altri contesti in ottica interdisciplinare.
3) Autonomia di giudizio: gli studenti dovranno essere in grado di valutare gli indicatori statistici ottenuti, interpretare i risultati calandoli nel contesto specifico dei casi di studio esaminati.
4) Abilità comunicative: gli studenti dovranno essere in grado di comunicare le loro conclusioni e le loro conoscenze e la ratio ad esse sottesa, a interlocutori specialisti e non specialisti.
5) Capacità di apprendere: gli studenti dovranno saper studiare in un modo autonomo.
Prerequisiti
Lo studente deve avere un'ottima conoscenza degli argomenti trattati nel corso di Statistica di base. È inoltre auspicabile una buona familiarità con l'utilizzo del computer.
Metodi didattici
Il corso prevede lezioni teoriche e sviluppo di casi pratici di studio del mercato.
Verifica Apprendimento
L'esame è composto da una prova scritta teorica e da una prova computazionale. PROVA SCRITTA TEORICA: La prova scritta teorica (totale 21 punti) è composta da alcune domande a risposta multipla (6 punti) e da alcune a risposta aperta (15 punti), riguardanti tutti gli argomenti teorici trattati a lezione.
Le domande sono orientate alla verifica delle abilità 1 e 4 (Conoscenza e capacità di comprensione, Abilità comunicative)
PROVA COMPUTAZIONALE: La prova computazionale (9 punti) consiste nell'applicazione tramite computer delle tecniche statistiche oggetto del programma su dati forniti dal docente. La prova consente di verificare le abilità 2 e 3 (Conoscenza e capacità di comprensione applicate, Autonomia di giudizio). Agli studenti che hanno svolto il progetto applicativo (vedi "Altre Informazioni") sarà riconoscuto il superamento della PROVA COMPUTAZIONALE con il voto acquisito per il progetto.
La capacità di studiare in modo autonomo (5, Capacità di apprendere) viene verificata in modo indiretto, in quanto il superamento della prova computazionale è in parte possibile grazie all’analisi autonoma di casi di studio suggeriti dal docente per lo studio individuale.
Le domande sono orientate alla verifica delle abilità 1 e 4 (Conoscenza e capacità di comprensione, Abilità comunicative)
PROVA COMPUTAZIONALE: La prova computazionale (9 punti) consiste nell'applicazione tramite computer delle tecniche statistiche oggetto del programma su dati forniti dal docente. La prova consente di verificare le abilità 2 e 3 (Conoscenza e capacità di comprensione applicate, Autonomia di giudizio). Agli studenti che hanno svolto il progetto applicativo (vedi "Altre Informazioni") sarà riconoscuto il superamento della PROVA COMPUTAZIONALE con il voto acquisito per il progetto.
La capacità di studiare in modo autonomo (5, Capacità di apprendere) viene verificata in modo indiretto, in quanto il superamento della prova computazionale è in parte possibile grazie all’analisi autonoma di casi di studio suggeriti dal docente per lo studio individuale.
Testi
Materiale didattico a cura del docente disponibile nell'area di e-learning.
Libri consigliati:
Statistica per analisi di mercato - Metodi e strumenti, Bassi F. e Ingrassia S., Pearson, 2022, ISBN 9788891927545.
Libri consigliati:
Statistica per analisi di mercato - Metodi e strumenti, Bassi F. e Ingrassia S., Pearson, 2022, ISBN 9788891927545.
Contenuti
Tecniche statistiche multivariate per l'analisi di mercato a supporto del marketing management.
Analisi di posizionamento di prodotti e marche, segmentazione del mercato, misurazione della customer satisfaction. Analisi di casi di studio su dati reali.
PROGRAMMA ESTESO:
Fonti interne ed esterne di dati per l'analisi di mercato: dati aziendali, fonti istituzionali, società per le ricerche di mercato. Tipologie di dati.
Indagini statistiche: fasi di progettazione ed esecuzione di un'indagine statistica, problematiche riguardanti il campionamento e la costruzione di questionari.
Il posizionamento delle marche, dei prodotti, delle aziende sul mercato: posizionamento percepito dai consumatori e mappe percettive attraverso Multi Dimensional Scaling, posizionamento sulla base di fattori oggettivi tramite Analisi delle Componenti Principali.
La segmentazione del mercato: cluster analysis con Algoritmi Gerarchici Agglomerativi, metodo delle k medie.
Rilevazione, misurazione, analisi della Customer Satisfaction: l'American Customer Satisfaction Index (ACSI) e il LISREL, Analisi delle Componenti Principali Non Lineari.
Esempi di indagini sul campo.
Analisi di posizionamento di prodotti e marche, segmentazione del mercato, misurazione della customer satisfaction. Analisi di casi di studio su dati reali.
PROGRAMMA ESTESO:
Fonti interne ed esterne di dati per l'analisi di mercato: dati aziendali, fonti istituzionali, società per le ricerche di mercato. Tipologie di dati.
Indagini statistiche: fasi di progettazione ed esecuzione di un'indagine statistica, problematiche riguardanti il campionamento e la costruzione di questionari.
Il posizionamento delle marche, dei prodotti, delle aziende sul mercato: posizionamento percepito dai consumatori e mappe percettive attraverso Multi Dimensional Scaling, posizionamento sulla base di fattori oggettivi tramite Analisi delle Componenti Principali.
La segmentazione del mercato: cluster analysis con Algoritmi Gerarchici Agglomerativi, metodo delle k medie.
Rilevazione, misurazione, analisi della Customer Satisfaction: l'American Customer Satisfaction Index (ACSI) e il LISREL, Analisi delle Componenti Principali Non Lineari.
Esempi di indagini sul campo.
Lingua Insegnamento
Italiano
Altre informazioni
Gli studenti potranno svolgere progetti applicativi di analisi del mercato (analisi di posizionamento, segmentazione del mercato, misurazione della customer satisfaction), organizzati nel seguente modo:
- studenti del corso di laurea in "Management": progetti di analisi di marketing da svolgere esclusivamente in concomitanza con la frequenza del corso, focalizzati specificamente sulle problematiche necessarie alla gestione del marketing, sviluppati con l'aiuto di un docente durante appositi incontri il cui calendario è determinato all'inizio del corso.
- studenti del corso di laurea in "Economia sociale e imprese cooperative": progetti di analisi di questionari focalizzati specificamente sulle problematiche del settore non-proft e delle cooperative sociali, sviluppati in collaborazione con il Centro Studi Socialis con l'aiuto di un docente, durante appositi incontri da fissare con il docente.
- studenti del corso di laurea in "Management": progetti di analisi di marketing da svolgere esclusivamente in concomitanza con la frequenza del corso, focalizzati specificamente sulle problematiche necessarie alla gestione del marketing, sviluppati con l'aiuto di un docente durante appositi incontri il cui calendario è determinato all'inizio del corso.
- studenti del corso di laurea in "Economia sociale e imprese cooperative": progetti di analisi di questionari focalizzati specificamente sulle problematiche del settore non-proft e delle cooperative sociali, sviluppati in collaborazione con il Centro Studi Socialis con l'aiuto di un docente, durante appositi incontri da fissare con il docente.
Corsi
Corsi
ECONOMIA SOCIALE E IMPRESE COOPERATIVE
Laurea Magistrale
2 anni
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