Lo studio ha l’obiettivo di sviluppare e valutare l’efficacia di un documento di supporto, integrativo alla lettera di dimissione ospedaliera, generato mediante intelligenza artificiale, per migliorare la comprensione e la gestione delle informazioni sanitarie da parte dei pazienti. Il documento supplementare sarà creato integrando le informazioni contenute nella lettera di dimissione ospedaliera standard con quelle emerse durante il colloquio di dimissione, con l’obiettivo di fornire ai pazienti uno strumento integrativo più accessibile e comprensibile. Lo studio, di natura osservazionale prospettica non interventistica, coinvolgerà pazienti adulti arruolati presso la S.C. di Nefrologia e la S.C. di Cardiologia dell’ASST Spedali Civili di Brescia, reparti scelti per la complessità clinica e la necessità di un attento follow-up. I pazienti saranno selezionati sulla base di criteri di inclusione ed esclusione predefiniti, tra cui età ≥18 anni, stabilità clinica al momento della dimissione e adeguata conoscenza della lingua italiana. Dopo l’arruolamento e la firma del consenso informato, i pazienti riceveranno il documento generato dall’intelligenza artificiale unitamente alla lettera di dimissione standard. Il documento supplementare sarà sviluppato con un linguaggio adattato al livello di alfabetizzazione sanitaria e con una struttura organizzata per facilitarne la comprensione. Prima della consegna, il documento sarà sottoposto a una verifica clinica per garantirne accuratezza e completezza. L’efficacia del documento sarà valutata attraverso questionari somministrati ai pazienti per misurare la comprensibilità percepita e la facilità d’uso, mentre il personale sanitario analizzerà la qualità delle informazioni contenute. Inoltre, lo studio prevede un’analisi linguistica del documento generato dall’intelligenza artificiale, mediante l’indice Gulpease per valutare la leggibilità e un’analisi sintattico-discorsiva per identificare le strategie linguistiche adottate dall’intelligenza artificiale e percepite come più accessibili dai pazienti. Parallelamente, sarà valutata l’utilità di un report automatizzato a supporto dei medici per l’individuazione di discrepanze e omissioni tra lettera di dimissione e colloquio. Dal punto di vista etico, lo studio sarà condotto in conformità con il Regolamento UE 2016/679 (GDPR) e le normative nazionali in materia di protezione dei dati personali, oltre che a seguire il framework di Trustworthy AI (QUEST). I dati saranno raccolti e archiviati in forma pseudonimizzata in un database sicuro e cifrato, accessibile solo al personale autorizzato. La partecipazione sarà volontaria, e ai pazienti verranno fornite informazioni chiare e dettagliate riguardo agli obiettivi e alle modalità dello studio. Lo studio mira a offrire un contributo significativo alla comunicazione medico-paziente, fornendo uno strumento innovativo per supportare i pazienti nella gestione della propria salute e ridurre le difficoltà legate alla complessità delle informazioni sanitarie.