Data di Pubblicazione:
2020
Abstract:
In questo articolo presentiamo un esempio di come l’applicazione di tecniche statistiche di analisi e visualizzazione dei dati utilizzabili per il cosiddetto “text mining” offra l’opportunità di individuare i temi più rilevanti correlati con l’emergenza causata da COVID-19, le principali fonti informative e le istituzioni dei paesi che si stanno impegnando in queste ricerche.
Tipologia CRIS:
1.1 Articolo in rivista
Keywords:
covid-19, text mining, natural language processing, machine learning, topic modeling
Elenco autori:
Migliorati, Manlio; Carpita, M.
Link alla scheda completa:
Pubblicato in: