A000604 - STATISTICA MEDICA

insegnamento
Tipo Insegnamento:
Ins. uff. con erogazioni e cop.
Durata (ore):
54
CFU:
4
SSD:
STATISTICA MEDICA
Sede:
BRESCIA
Url:
MEDICINA E CHIRURGIA/Piano studio Medicina e Chirurgia Anno: 2
Anno:
2025
Course Catalogue:
https://permalink.unibs.it/suacds/afcc/2025?corso=...

Dati Generali

Periodo di attività

Secondo Semestre (02/03/2026 - 12/06/2026)

Syllabus

Obiettivi Formativi

Insegnamento: Statistica Medica
Ore totali: 54
Livello: Laurea triennale (I ciclo)
Tipologia di insegnamento: Blended (misto presenza/online; 70% sincrono, 30% asincrono)
Risultati di apprendimento attesi (Descrittori di Dublino)
1. Conoscenza e capacità di comprensione
• Definire i principali concetti di statistica descrittiva e inferenziale (popolazione, campione, parametro, stimatore, errore standard, intervallo di confidenza, test d’ipotesi, p-value).
• Distinguere tra diversi tipi di variabili (categoriche, discrete, continue) e diversi tipi di misure (nominali, ordinali).
• Descrivere i principali disegni di studio in ambito clinico (trial clinici).
2. Conoscenza e capacità di comprensione applicate
• Calcolare e rappresentare misure di tendenza centrale e di dispersione, proporzioni, rischi, odds, rischi relativi e odds ratio.
• Applicare test statistici di base (test t, test χ², test per proporzioni, correlazione, regressione lineare semplice) a semplici set di dati biomedici.
• Utilizzare il software statistico Posit R Shiny e Posit R Connect per eseguire analisi elementari, interpretarne i risultati in chiave clinica e la comunicazione dei risultati.
3. Autonomia di giudizio
• Valutare la coerenza tra disegno di studio, tipo di dati raccolti e metodi di analisi utilizzati.
• Interpretare criticamente i risultati statistici riportati in articoli scientifici (intervalli di confidenza, p-value, misure di associazione, grafici).
• Riconoscere possibili fonti di bias e confondimento in studi osservazionali.
4. Abilità comunicative
• Presentare in forma chiara e sintetica i risultati di una semplice analisi statistica mediante tabelle e grafici.
• Comunicare in modo comprensibile i risultati principali a un pubblico non esperto, mantenendo la correttezza scientifica.
• Redigere brevi relazioni scritte che descrivano obiettivi, metodi, risultati e conclusioni di una semplice analisi dati.
5. Capacità di apprendimento
• Consultare autonomamente manuali e risorse online per approfondire metodi statistici non trattati in dettaglio nel corso.
• Aggiornare le proprie conoscenze critiche in relazione alla letteratura biomedica.
• Integrare le conoscenze statistiche di base con le altre discipline del corso di studi.

Prerequisiti

Basi di algebra e geometria

Metodi didattici

Ore totali: 54 (circa 38 ore sincrone e 16 ore asincrone).
• Lezioni in modalità blended: circa 70% attività sincrone (lezioni frontali, esercitazioni in aula con uso dell’app online) e circa 30% attività asincrone (video-lezioni e materiali online).
• Video-lezioni brevi (10–20 minuti) su concetti chiave, disponibili su piattaforma e-learning (Moodle)
• Materiale integrativo: slides, esercizi guidati, quiz di autovalutazione, pubblicazioni veicolate mediante piattaforma Perusall
• Il completamento dei video e dei quiz associati viene monitorato tramite la piattaforma (tracciamento delle visualizzazioni e dei tentativi di quiz). La prima visione del video è vincolata (non è possibile scorrimento in avanti) e deve essere completata al 100%. Le successive visioni permettono lo scorrimento avanti/indietro libero.
Parte sincrona (70%)
• Lezioni frontali per la presentazione e discussione dei concetti teorici.
• Esercitazioni numeriche su carta e al calcolatore, con analisi di dataset biomedici reali o simulati.
• Discussione guidata di articoli scientifici selezionati.

Verifica Apprendimento

La valutazione si svolge online sulla piattaforma Moodle, tramite una prova scritta composta da:
• Domande a scelta multipla (MCQ) per la verifica dei concetti teorici, delle definizioni e di semplici calcoli numerici.
• Domande aperte brevi, volte a verificare la capacità di impostare il ragionamento statistico, indicare il test appropriato, interpretare risultati (anche a partire dall’output di Posit R) e commentare brevi estratti di articoli scientifici.
La prova può includere domande a scelta multipla e domande aperte numeriche, con durata complessiva orientativa di 90 minuti.
I criteri di valutazione includono: correttezza delle risposte, capacità di scelta del metodo statistico adeguato al contesto, chiarezza e rigore argomentativo, capacità di interpretare i risultati in chiave clinica/biomedica.

Testi

Marcello Pagano, Kimberlee Gauvreau, Heather Mattie (2025). Biostatistica.

Contenuti

• Introduzione al ruolo della biostatistica nella ricerca biomedica e nella pratica clinica.
• Descrizione e sintesi dei dati sanitari tramite tabelle, grafici e misure riassuntive.
• Concetti fondamentali di probabilità, distribuzioni teoriche e distribuzioni campionarie.
• Costruzione e interpretazione di intervalli di confidenza e test d’ipotesi per medie e proporzioni.
• Confronto tra gruppi (medie, proporzioni) e analisi di tabelle di contingenza.
• Metodi di correlazione, regressione lineare e cenni di regressione multipla e logistica.
• Principi di analisi di sopravvivenza (curve di sopravvivenza e modelli di rischio proporzionale).
• Elementi di teoria del campionamento e di disegno degli studi clinici e osservazionali.

Lingua Insegnamento

Italiano

Altre informazioni

Ulteriore materiale:
• Slide e dispense fornite dal docente.
• Dataset di esempio per le esercitazioni in Posit R Connect/Shiny.
• Articoli scientifici selezionati come materiale di lettura.
Tutto il materiale sarà reso disponibile sulla piattaforma e-learning di Ateneo (Moodle) e Persuall

Corsi

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MEDICINA E CHIRURGIA 
Laurea Magistrale Ciclo Unico 6 Anni
6 anni
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