Modelli e Algoritmi di Ottimizzazione

1) problemi di scheduling in ambito produttivo ed healthcare; 2) problemi di logistica distributiva in presenza di vincoli reali (routing su nodi e archi); 3) problemi in ambito finanziario (selezione di portafoglio, misure di rischio); 4) algoritmi metaeuristici; 5) algoritmi basati su modelli matematici; 6) algoritmi general purpose (Kernel Search); 7) Algoritmi esatti per problemi di ottimizzazione combinatoria 8) problemi di localizzazione; 9) Network design e ottimizzazione; 10) Synchromodality; 11) problemi multi-obiettivo; 12) Problemi di ottimizzazione combinatoria; 13) Problemi di ottimizzazione in contesti statici, dinamici, stocastici; 14) Problemi di routing in ambito healthcare; 15) analisi del caso peggiore in problemi combinatori;