ING0266 - MODELLISTICA E SIMULAZIONE

1) CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE
(Descrittore di Dublino 1 – Knowledge and Understanding)
Il corso fornisce allo studente le conoscenze metodologiche e applicative necessarie per costruire, analizzare e utilizzare correttamente modelli matematici di simulazione e previsione. Lo studente acquisirà una comprensione approfondita della modellistica dei sistemi complessi, delle tecniche per la simulazione di sistemi dinamici lineari e non lineari, dei criteri di stabilità, delle biforcazioni e della fenomenologia dei sistemi non lineari. Inoltre, svilupperà competenze nell’identificazione di modelli a partire dai dati, nella caratterizzazione dell’incertezza, nelle tecniche di stima parametrica e nei modelli stocastici previsionali.

2) CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE
(Descrittore di Dublino 2 – Applying Knowledge and Understanding)
Lo studente sarà in grado di applicare in modo autonomo metodi e strumenti per costruire modelli matematici basati sulla fenomenologia o sui dati, definire scenari di simulazione, simulare sistemi dinamici lineari e non lineari, e valutare la stabilità e le proprietà strutturali dei sistemi modellati. Saprà identificare modelli in condizioni di incertezza, utilizzare tecniche di regressione e stimatori statistici, e costruire modelli previsionali basati su serie temporali discrete. Le esercitazioni in laboratorio informatico permetteranno di implementare e validare modelli numerici su casi reali di studio.

3) AUTONOMIA DI GIUDIZIO
(Descrittore di Dublino 3 – Making Judgements)
Lo studente sarà in grado di valutare criticamente la validità e l’adeguatezza di un modello rispetto al fenomeno reale, scegliendo le tecniche di modellizzazione, identificazione e simulazione più appropriate. Saprà interpretare la qualità della stima e il grado di incertezza associato ai modelli, riconoscere fenomeni complessi come attrattori, biforcazioni e isteresi, e valutare l’affidabilità delle previsioni generate dai modelli. Svilupperà inoltre la capacità di integrare dati sperimentali, conoscenza teorica e risultati di simulazione nella formulazione di giudizi autonomi.

4) ABILITÀ COMUNICATIVE
(Descrittore di Dublino 4 – Communication Skills)
Lo studente acquisirà la capacità di presentare e comunicare in modo chiaro i risultati delle attività di modellizzazione e simulazione attraverso relazioni tecniche, documentazione, grafici, e discussioni in contesti tecnici e multidisciplinari. Sarà in grado di descrivere i modelli, gli algoritmi utilizzati, i criteri di validazione e gli scenari di simulazione utilizzando una terminologia appropriata alla modellistica dei sistemi complessi.

5) CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO
(Descrittore di Dublino 5 – Learning Skills)
Il corso fornisce allo studente le basi metodologiche per approfondire autonomamente tecniche avanzate di simulazione, modellistica e previsione. Sarà in grado di utilizzare testi specializzati, articoli scientifici, banche dati e manuali software per migliorare continuamente le proprie competenze. Le abilità acquisite gli permetteranno di affrontare problemi complessi in ambito accademico o professionale e di aggiornarsi su metodologie emergenti nella modellazione dei sistemi complessi.