703157 - PROBABILITA' E STATISTICA (A-L)

insegnamento

Tipo Insegnamento:

Obbligatoria

Durata (ore):

60

CFU:

SSD:

FISICA MATEMATICA

Sede:

BRESCIA

Url:

Dettaglio Insegnamento:

INGEGNERIA INFORMATICA/comune Anno: 1

Anno:

2024

Course Catalogue:

https://permalink.unibs.it/suacds/afcc/2024?corso=...

Periodo di attività

Secondo Semestre (17/02/2025 - 06/06/2025)

Obiettivi Formativi

Il corso è rivolto a studenti del primo anno e si propone di fornire conoscenze sul calcolo delle probabilità dei fenomeni aleatori e sulle tecniche di statistica inferenziale. Il corso è corredato da esercitazioni che ne sono parte integrante. Al termine del corso lo studente dovrà dimostrare di aver acquisito e compreso i risultati fondamentali della disciplina e di saperli applicare nella risoluzione dei problemi di base.

Prerequisiti

E' consigliato aver sostenuto l'esame di Analisi I.

Metodi didattici

Utilizzo di lavagna con gesso e/o lavagna elettronica.

Verifica Apprendimento

L'esame consiste in una prova scritta ed in una eventuale prova orale da sostenere nel medesimo appello.
L'ammissione alla prova orale avviene con punteggio non inferiore a 18/30.
La prova scritta consiste in esercizi a risposta aperta e/o chiusa relativi agli argomenti del corso.
La prova orale verte sui fondamenti teorici dell'insegnamento.
La valutazione delle prove terrà conto della correttezza delle procedure illustrate, del loro rigore logico e metodologico e della efficacia e correttezza espositiva, valorizzando l'assimilazione dei concetti e la loro rielaborazione personale da parte dello studente.
Valutazione:
Voto Finale

Testi

S.M. ROSS, Probabilità e statistica per l'ingegneria e le scienze, seconda edizione, Apogeo, Milano, 2008.

R.R. WALPOLE, R.H. MYERS, S.L. MYERS, K.E. YE, Analisi statistica dei dati per l'ingegneria, Pearson, Milano-Torino, 2016.

Contenuti

Il corso ha durata di un semestre accademico e prevede sia lezioni teoriche che esercitazioni.
Gli argomenti del corso sono i seguenti:
Elementi di probabilità.
Variabili aleatorie.
Modelli di variabili aleatorie.
Leggi congiunte di variabili aleatorie.
Campionamento e statistiche.
Stima parametrica.

Lingua Insegnamento

ITALIANO

Altre informazioni

Dispense del docente, avvisi relativi al corso e temi d'esame degli anni precedenti sono reperibili sul sito personale del docente:
federico-zullo.unibs.it