A003591 - MODELLI DI SUPPORTO ALLE DECISIONI

insegnamento

Tipo Insegnamento:

Obbligatoria

Durata (ore):

60

CFU:

SSD:

AUTOMATICA

Sede:

BRESCIA

Url:

Dettaglio Insegnamento:

INGEGNERIA GESTIONALE/Modellistica ed ottimizzazione Anno: 1

Anno:

2024

Course Catalogue:

https://permalink.unibs.it/suacds/afcc/2024?corso=...

Periodo di attività

Primo Semestre (16/09/2024 - 20/12/2024)

Obiettivi Formativi

Conoscenza e capacità di comprensione di metodologie e tool per la identificazione, formalizzazione e implementazione di modelli descrittivi (simulazione e previsione) e decisionali (pianificazione e gestione) per sistemi caratterizzati da elementi di complessità.

Al termine dell’insegnamento, lo studente sarà in grado di formalizzare modelli descrittivi e decisionali per la pianificazione e il controllo di sistemi caratterizzati da elementi di complessità. Ricadono in questa categoria i sistemi ambientali, economici, sociali.

Prerequisiti

Per la fruizione dell’insegnamento non sono necessarie specifiche competenze e/o conoscenze pregresse diverse da quelle richieste per l’iscrizione al Corso di Studio

Metodi didattici

lezioni ed esercitazioni

Verifica Apprendimento

L’esame è volto ad accertare la conoscenza degli argomenti elencati nel Programma ufficiale del Corso e la capacità di applicare la teoria ed i suoi metodi alla soluzione di esercizi anche complessi.

L'esame consiste in una prova scritta o un colloquio durante il quale viene valutata la conoscenza di aspetti teorici e pratici appresi durante il corso.

Testi

Finzi, Pirovano, Volta (2001), Gestione della qualità dell'aria. Modelli di simulazione e previsione. McGraw Hill

Contenuti

- Modelli descrittivi deterministici e data-driven
- tecniche di Machine learning
- Modelli decisionali
- Problemi di pianificazione e gestione.
- Modellistica di valutazione integrata
- Applicazioni alla pianificazione e gestione di sistemi ambientali, sociali, economici
- Tool per la pianificazione