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  1. Insegnamenti

A005229 - GESTIONE DELLA LOGISTICA DISTRIBUTIVA

insegnamento
Tipo Insegnamento:
Obbligatoria
Durata (ore):
40
CFU:
6
SSD:
RICERCA OPERATIVA
Sede:
BRESCIA
Url:
Dettaglio Insegnamento:
MANAGEMENT/PRODUZIONE E LOGISTICA Anno: 2
Anno:
2025
Course Catalogue:
https://permalink.unibs.it/suacds/afcc/2025?corso=...
  • Dati Generali
  • Syllabus
  • Corsi

Dati Generali

Periodo di attività

Secondo Quadrimestre (02/03/2026 - 09/06/2026)

Syllabus

Obiettivi Formativi

Conoscenza e capacità di comprensione: lo studente avrà modo di acquisire gli strumenti quantitativi ed informatici che consentono al manager di ridurre i costi logistici e di aumentare il livello di servizio ai clienti, nell'ambito della gestione dei trasporti e della logistica distributiva. Gli strumenti acquisiti consentiranno allo studente di elaborare idee originali e di applicarle a versioni semplificate di casi reali durante il corso. Gli strumenti acquisiti potranno essere successivamente utilizzati dallo studente in un contesto di ricerca, durante la preparazione della tesi magistrale.

Conoscenza e capacità di comprensione applicate: gli strumenti acquisiti consentiranno allo studente di risolvere problemi in ambiti nuovi, anche diversi dalla gestione dei trasporti e della logistica distributiva, inseriti in contesti più ampi e interdisciplinari, in generale nei problemi in cui sia richiesta la capacità di prendere decisioni complesse.

Autonomia di giudizio: Gli strumenti acquisiti consentiranno allo studente di sviluppare la competenza di saper formulare giudizi sulla valutazione della convenienza economica di decisioni alternative e sull’impatto che la soluzione adottata dal manager avrà sul sistema logistico aziendale.

Abilità comunicative: Nel corso si svilupperà l’abilità di comunicare in modo chiaro, ad interlocutori specialisti e non, la convenienza economica e l’impatto delle soluzioni ottenute sul sistema logistico aziendale.

Capacità di apprendere: Lo studente sperimenterà un metodo didattico innovativo basato sul Problem solving, dove partendo da versioni semplificate di casi reali di gestione dei trasporti e della logistica distributiva, svilupperà competenze per la formulazione di modelli di ottimizzazione, con implementazione dei modelli ottenuti attraverso l’uso di software di ottimizzazione in laboratorio e con valutazione della convenienza economica e dell’impatto sul sistema logistico aziendale delle soluzioni ottenute. Questo metodo costituisce una base per saper studiare in modo auto-gestito ed autonomo.

Prerequisiti

E' preferibile aver acquisito i contenuti di Gestione della produzione e della logistica interna e del Laboratorio per la Gestione della produzione e della logistica

Metodi didattici

Lezioni ed esercitazioni in laboratorio.

Verifica Apprendimento

L’esame consiste in una prova scritta tramite Moodle. La valutazione è composta da tre parti: svolgimento di alcuni esercizi, domande sull’uso di software di ottimizzazione e di simulazione e domande sulla parte teorica.

Gli esercizi e le domande sull’uso del software hanno per obiettivo la verifica della capacità di saper applicare gli strumenti quantitativi ed informatici acquisiti durante il corso.

Le domande sulla parte teorica sono volte alla verifica:
- della conoscenza e della capacità di comprensione dei problemi di gestione dei trasporti e della logistica distributiva trattati durante il corso;
- della capacità di saper comprendere e descrivere problemi nuovi nell’ambito della gestione dei trasporti e della logistica distributiva e, in generale, problemi in cui sia richiesta la capacità di prendere decisioni complesse;
- della capacità di saper formulare modelli di ottimizzazione, sia per i problemi trattati durante il corso, sia per problemi nuovi;
- della capacità di saper formulare giudizi sulla valutazione della convenienza economica di decisioni alternative e sull’impatto che la soluzione adottata avrà sul sistema logistico aziendale;
- dell’abilità di saper comunicare ad interlocutori specialisti e non la convenienza economica e l’impatto delle soluzioni ottenute sul sistema logistico aziendale.

Testi

G. Bruno; Operations Management - Modelli e metodi per la logistica; Edizioni Scientifiche Italiane; 2012; capitoli 1 e 7; ISBN-10: 8849524676

G. Ghiani, G. Laporte, R. Musmanno; Introduzione alla gestione dei sistemi logistici; ISEDI; 2022; capitoli 1 e 6; ISBN-10: 8880084097.

W.D. Kelton, R.P. Sadowski, N.B. Zupick, Simulation with ARENA 6/e; McGraw-Hill, 2015, capitoli 1, 2, 3, 4, ISBN: 0073401315.

Materiale didattico disponibile sul sito web dell'insegnamento.

Contenuti

Il corso ha per oggetto lo studio dei principali problemi di ottimizzazione e di simulazione che si manifestano nell'ambito della gestione dei trasporti e della distribuzione.

Programma del corso:

1) Struttura e funzionamento dei sistemi logistici.

2) Il metodo della Ricerca Operativa per la soluzione di problemi di logistica.

3) Problemi di trasporto (distribuzione fisica dei prodotti, problemi di routing, dati, funzioni obiettivo, vincoli).

4) Problemi di arc routing (grafi euleriani, circuiti euleriani, il problema del postino cinese).

5) Il problema del commesso viaggiatore (circuiti hamiltoniani, un modello di ottimizzazione, algoritmi euristici costruttivi e migliorativi, teorema di Bearwood, metodi per la stima del costo di routing, un software di ottimizzazione: Concorde).

6) Il problema del vehicle routing (il Multiple Traveling Salesman Problem, il Capacitated Vehicle Routing Problem, un modello di ottimizzazione, algoritmi euristici costruttivi e migliorativi, un software di ottimizzazione: VRP Spreadsheet Solver).

7) Problemi di trasporto nell'e-business (il problema del backhauling, algoritmi euristici).

8) Logistica distributiva integrata (trade-off fra costi di giacenza e costi di trasporto, reti logistiche, inventory routing).

9) Un software di ottimizzazione: LINGO.

10) Un software di simulazione: ARENA.

Lingua Insegnamento

Italiano

Altre informazioni

Le modalità di esame sono le stesse per studenti frequentanti e non frequentanti.

Corsi

Corsi

MANAGEMENT 
Laurea Magistrale
Corso ad esaurimento
2 anni
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