ECO0023 - LABORATORIO DI PYTHON PER LA FINANZA

1. Conoscenza e capacità di comprensione
Il laboratorio mira a consolidare la conoscenza della sintassi del linguaggio Python e delle sue strutture dati fondamentali (liste, dizionari, array, DataFrame), nonché a introdurre i concetti di base della programmazione orientata agli oggetti. Gli studenti acquisiranno familiarità con strumenti computazionali per la valutazione di strumenti derivati.

2. Conoscenza e capacità di comprensione applicate
Al termine del laboratorio, lo studente sarà in grado di:
- scrivere script Python strutturati e modulari per elaborare dati finanziari;
- utilizzare alberi binomiali e metodi Monte Carlo per stimare il valore di opzioni europee o strumenti simili.
- definire classi e oggetti per rappresentare strumenti e strategie finanziarie;
- implementare simulazioni di portafoglio e strategie di trading;

3. Autonomia di giudizio
Lo studente sarà in grado di analizzare criticamente un problema computazionale di natura finanziaria e di individuare in modo autonomo le strutture dati e le soluzioni algoritmiche più adeguate.

4. Abilità comunicative
Lo studente svilupperà la capacità di documentare in modo chiaro il proprio codice, di presentare i risultati di simulazioni o strategie tramite grafici e metriche rilevanti, e di comunicare con interlocutori anche non tecnici il significato e le implicazioni delle proprie scelte modellistiche.

5. Capacità di apprendere
Il laboratorio intende fornire allo studente strumenti metodologici e tecnici che lo mettano in grado di approfondire in autonomia le librerie Python e di affrontare con spirito critico problemi computazionali più complessi rispetto a quelli trattati nel corso.