A003468 - INTRODUZIONE ALLA CYBER SECURITY E AI BIG DATA

insegnamento

Tipo Insegnamento:

Opzionale

Durata (ore):

56

CFU:

SSD:

SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI

Sede:

BRESCIA

Url:

Dettaglio Insegnamento:

INGEGNERIA ELETTRONICA/comune Anno: 2

INGEGNERIA ELETTRONICA/comune Anno: 1

Anno:

2024

Course Catalogue:

https://permalink.unibs.it/suacds/afcc/2024?corso=...

Periodo di attività

Primo Semestre (16/09/2024 - 20/12/2024)

Obiettivi Formativi

Il corso si propone di rendere esplicite le principali problematiche legate alla gestione di Big Data e alla sicurezza dei cyber-sistemi. Nello specifico, lo studente imparerà a riconoscere le situazioni in cui è effettivamente richiesto un cambio di paradigma attraverso l’adozione delle moderne tecniche e tecnologie per la gestione di Big Data, comprendendo i limiti delle tecnologie tradizionali e approfondendo le caratteristiche distintive delle nuove soluzioni che le rendono più efficaci di quelle tradizionali. Attraverso esempi basati su casi di studio reali, apprenderà i passi progettuali e operativi da compiere per la gestione del dato alla presenza di grandi volumi, elevate velocità ed eterogeneità di formato e di semantica, mettendosi nelle condizioni di saper individuare caso per caso le soluzioni tecnologiche più appropriate e di saper interagire con progettisti e tecnici specializzati nell’uso di tali tecnologie. Particolare enfasi sarà data ad alcuni casi di studio, dove è richiesto affrontare e arginare problemi legati alla sicurezza dei cyber-sistemi.

Prerequisiti

Il corso richiede una conoscenza di base sui paradigmi di programmazione procedurale e a oggetti, sulle reti di telecomunicazione e sulle architetture dei calcolatori.

Metodi didattici

Il corso avrà un taglio orientato alla presentazione e all’analisi di casi di studio relativi alla gestione di Big Data e alla sicurezza dei cyber-sistemi. I concetti e le nozioni necessarie per comprendere i casi di studio saranno erogati durante lezioni frontali prima di presentare i casi di studio. Agli studenti sarà richiesta la partecipazione all’analisi critica dei casi di studio dopo la loro presentazione, al fine di stimolare la comprensione di come le tecniche e gli strumenti trasmessi durante il corso possano essere effettivamente ed efficacemente utilizzati per affrontare i casi in esame.

Verifica Apprendimento

La verifica dell’apprendimento prevede una prova scritta (di durata indicativa di circa 90 minuti) consistente in una serie di domande a risposta chiusa o aperta sui concetti, le nozioni e i casi di studio affrontati a lezione. L’esame è diviso nelle due parti relative alla Cyber Security e ai Big Data che possono essere superate positivamente in sessioni differenti ma comunque entro la sessione autunnale. Al termine della session autunnale i voti parziali eventualmente acquisiti vengono persi.

Testi

- Alessandro Rezzani, “Big data. Architettura, tecnologie e metodi per l'utilizzo di grandi basi di dati”. Apogeo Education, ISBN: 978-8838789892, 2013
- Alessandro Rezzani, “Big Data Analytics. Il manuale del data scientist”. Apogeo Education, ISBN: 978-8891621856, 2017
- William Stallings, "Cryptography and network security: principles and practice”. Pearson, ISBN 978-1292437477, 2024
- Clarence Chio, David Freeman, "Machine Learning and Security: Protecting Systems with Data and Algorithms”. O'Reilly Media, ISBN 978-1491979907, 2018

Contenuti

Il corso illustra le moderne tecniche e tecnologie per la gestione di Big Data e presenta le principali problematiche legate alla sicurezza dei cyber-sistemi. Saranno mostrati casi di studio reali, inclusi esempi di applicazioni degli strumenti Big Data per la rilevazione delle minacce alla sicurezza dei cyber-sistemi. Determinare in tempo reale anomalie o pattern comportamentali in vari ambiti richiede, infatti, di processare e movimentare enormi quantità di dati di natura eterogenea (dati strutturati, semi-strutturati e destrutturati) con tempistiche ristrette, non compatibili con le performance ottenibili con sistemi tradizionali. Saranno quindi affrontate le diverse problematiche legate alla natura dei dati da osservare, al loro trasporto e memorizzazione, e al processing in un contesto Big Data, illustrando le principali soluzioni hardware e software oggi disponibili anche in applicazioni in ambito Cybersecurity. Il corso è diviso in due parti: una prima parte è mirata all’introduzione delle tecniche e degli strumenti per la gestione di Big Data (50% del corso); una seconda parte si concentra sulla presentazione delle problematiche di Cybersecurity (50% del corso); in entrambe le parti saranno presentati casi di studio reali che illustrano le problematiche, le tecniche e le soluzioni analizzate.