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  1. Organizations

Gruppo di ricerca interdipartimentale per l'identificazione di algoritmi di ottimizzazione del controllo neuromuscolare

Group
L'obiettivo del gruppo di ricerca è quello di integrare tecniche di ottimizzazione in problemi affrontati emergenti dal dominio del controllo neuromuscolare. In particolare, il focus del lavoro viene posto sullo sviluppo di algoritmi e modelli di Programmazione Lineare Mista Intera a supporto di problemi quali la blind source separation o la classificazione di movimenti nel controllo di protesi.
date/time interval:
(January 1, 2019 - )
  • Overview
  • Research
  • Affiliations
  • Contact

Overview

Term type

Gruppo di ricerca coordinata

Linked Units (2)

Department of Clinical and Experimental Sciences
Department of Information Engineering

Research

Concepts (13)


72.19.09 - Ricerca e sviluppo sperimentale nel campo delle altre scienze naturali e dell'ingegneria

LS5_2 - Systems neuroscience and computational neuroscience (e.g. neural networks, neural modelling) - (2020)

PE1_15 - Discrete mathematics and combinatorics - (2020)

PE1_21 - Application of mathematics in industry and society - (2020)

PE7_9 - Man-machine interfaces - (2020)

Settore ING-INF/06 - Bioingegneria Elettronica e Informatica

Settore M-EDF/01 - Metodi e Didattiche delle Attivita' Motorie

Settore MAT/09 - Ricerca Operativa

Matematica

Metodi quantitativi

Neuroscienze

Ricerca fondamentale a supporto dell'ingegneria

Scienze motorie

Research fields

Optimization models and algorithms for 1) blind source separation problems for the decomposition of high-density surface and intramuscular EMG signals; 2) classification of movements from high-density surface EMG signals for prosthetic control ​
No Results Found

Affiliations

Responsibles (2)

MANSINI Renata
NEGRO Francesco

Contact

Email address (3)

francesco.negro@unibs.it
renata.mansini@unibs.it
roberto.zanotti@unibs.it
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