Artificial Neural Network model to predict the dynamic properties of sand-polyurethane composite materials for GSI applications

Articolo
Data di Pubblicazione:
2023
Tipologia CRIS:
1.1 Articolo in rivista
Elenco autori:
Autori di Ateneo:
Link alla scheda completa:
https://iris.unibs.it/handle/11379/576585
Pubblicato in:
SOIL DYNAMICS AND EARTHQUAKE ENGINEERING
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