703619 - DIGITAL AUDIO PROCESSING

insegnamento
Tipo Insegnamento:
Ins. uff. con erogazioni e cop.
Opzionale
Durata (ore):
60
CFU:
6
SSD:
TELECOMUNICAZIONI
Sede:
BRESCIA
Url:
COMMUNICATION TECHNOLOGIES AND MULTIMEDIA - TECNOLOGIE DELLE COMUNICAZIONI E MULTIMEDIA/PERCORSO COMUNE Anno: 1
COMMUNICATION TECHNOLOGIES AND MULTIMEDIA - TECNOLOGIE DELLE COMUNICAZIONI E MULTIMEDIA/PERCORSO COMUNE Anno: 2
INGEGNERIA INFORMATICA/comune Anno: 2
Anno:
2025
Course Catalogue:
https://permalink.unibs.it/suacds/afcc/2025?corso=...

Dati Generali

Periodo di attività

Secondo Semestre (16/02/2026 - 05/06/2026)

Syllabus

Obiettivi Formativi

Il corso fornisce gli strumenti necessari per comprendere le principali applicazioni nel campo dell'elaborazione del segnale musicale e del segnale vocale. Verranno considerate anche le più recenti tecniche basete sull'uso dell'Intelligenza Artificiale.

Prerequisiti

Nozioni di base sulla trasformata di Fourier e sui sistemi lineari.

Metodi didattici

Lezioni e laboratori.

Verifica Apprendimento

Esame scritto e orale, oppure discussione di un progetto seguita da un esame orale. Nella valutazione si terrà conto della partecipazione alle attività di laboratorio.

Testi

David M. Howard, Jamie A. S. Angus, Acoustic and Psychoacoustics, Elsevier - Focal Press, 2009.
Udo Zölzer et al., DAFX - Digital Audio Effects, John Wiley & Sons, 2002.
M. Kahrs, K. Brandenburg, Applications of digital signal processing to audio and acoustics, Kluwer, 1998.
Class notes, lecture overheads, readers, tutorials. Recommended supplementary reading.

Contenuti

Introduzione
Struttura del corso e modalità d'esame.
Richiami sugli aspetti di base dell'elaborazione dei segnali digitali.

Elementi di acustica e psico-acustica
Propagazione del suono. Principio di funzionamento dei vari strumenti musicali.
Il sistema uditivo umano. Battimenti e Bande critiche.
Armonia, note musicali, pitch, timbro. Temperamento equabile.

Analisi del suono
Conversione A/D e D/A.
Trasformata discreta di Fourier (DFT) e sua versione finestrata (Short Time Fourier Transform, STFT). Trasformata Zeta.
Spettrogramma. Cepstrum.
Decomposizione in sotto-bande.

Sintesi e modellizzazione del suono
Sinusoidal modeling. Phisical modeling.
Sintesi additiva, sottrattiva, wave-table, nonlineare, granulare.
Tecniche basate sull'Intelligenza artificiale.

Effetti speciali (DAFX) e audio 3D
Principali classi di filtri numerici. Passa-Tutto, Fase-minima, Fase lineare, Filtri a pettine.
DAFX. Linee di ritardo, equalizzazione. Effetti nonlineari.
Introduzione all'acustica negli ambienti. Riverberazione.
Tecniche basate sull'Intelligenza artificiale.

Segnale vocale
Teoria acustica della produzione del suono.
Analisi e modellizzazione del segnale vocale per sintesi e codifica. Il modello LPC.
Tecniche basate sull'Intelligenza artificiale.

Introduzione alle tecniche di codifica
Introduzione delle principali tecniche di codifica del segnale vocale e musicale.

Conclusioni ed esempi di applicazioni


Lingua Insegnamento

Inglese

Corsi

Corsi (3)

Persone