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  1. Insegnamenti

A003478 - INTELLECTUAL PROPERTY

insegnamento
Tipo Insegnamento:
Opzionale
Durata (ore):
60
CFU:
6
SSD:
DIRITTO PRIVATO COMPARATO
Sede:
BRESCIA
Url:
Dettaglio Insegnamento:
INGEGNERIA DELL'AUTOMAZIONE INDUSTRIALE/PERCORSO COMUNE Anno: 2
Dettaglio Insegnamento:
INGEGNERIA GESTIONALE/Logistico e produttivo Anno: 2
Dettaglio Insegnamento:
INGEGNERIA GESTIONALE/comune Anno: 3
Anno:
2025
Course Catalogue:
https://permalink.unibs.it/suacds/afcc/2025?corso=...
  • Dati Generali
  • Syllabus
  • Corsi

Dati Generali

Periodo di attività

Primo Semestre (15/09/2025 - 23/12/2025)

Syllabus

Obiettivi Formativi

In ragione della natura intrinsecamente volatile della conoscenza e dell'informazione, nell'attuale contesto economico i diritti di proprietà intellettuale hanno assunto di gran lunga il ruolo di pilastri dell'economia della conoscenze e di potenti leve nelle mani dei managers. Potenzialmente, ogni settore economico, ogni industria e ogni attività imprenditoriale (a prescindere dalla dimensione, quindi dalla start-up alla impresa multinazionale consolidata) e istituzioni di ogni dimensione hanno a che fare con la proprietà intellettuale, dalle scienze della vita a quelle ambientali, dal farmaceutico all'agricoltura, dalla moda e lusso all'industria dell'intrattenimento. Questo corso aspira a fornire agli studenti nozioni basilari e conoscenza operativa dei principali temi di proprietà intellettuale e del trasferimento di tecnologia come dotazione disciplinare critica per l'assunzione dei decisioni manageriali future nelle industrie high-tech e nei settori industriali ad elevato contenuto di conoscenza, così come nelle industrie tradizionali anche di servizi.

Prerequisiti

Nessuno

Metodi didattici

Il corso è basato su letture frontali e discussioni di casi con gli studenti. Sono incoraggiate sia la partecipazione sia l'interazione sugli argomenti della lezione come parte della metodologia di insegnamento. A partire dall'anno accademico 2021-2022 saranno inoltre favorire testimonianze aziendali da parte di manager e operatori di enti pubblici e privati di primaria importanza.

Verifica Apprendimento

Esame orale finale da sostenere in lingua inglese: 50% del voto finale
Partecipazione attiva in classe: 10% del voto finale
Discussione di casi assegnati dal docente: 40% del voto finale

Testi

Massimiliano Granieri, Intellectual Property for Managers. Law, Practice and Strategy, Luiss University Press (seconda edizione in corso di pubblicazione, 2023)

Letture addizionali su argomenti specifici non coperti dal libro di testo saranno resi disponibili dal docente sul canale Teams del corso per ogni modulo di riferimento.

Contenuti

Questo corso affronta il tema dei diritti di proprietà intellettuale come tecniche giuridiche e modalità peculiari a disposizione dei managers per gestire le risorse intangibili dell'impresa. Viene spiegato come le imprese sono capaci di ottenere e mantenere il vantaggio competitivo attraverso le gestione dei risultati delle attività di ricerca e sviluppo, a partire dalle teorie di base che giustificano la protezione della proprietà intellettuale. Le lezioni riguarderanno tutti i principali diritti di proprietà intellettuale, sebbene verrà accordata preferenza alle principali forme di protezione, muovendo dai segreti industriali (alla luce delle norme internazionali e della attuale direttiva EU), ai brevetti (sia a livello nazionale sia europeo e internazionale), ai diritti d'autore (in particolar modo per quanto riguarda il diritto d'autore nell'epoca digitale alla luce della rivoluzione digitale e dei recenti sviluppo a livello europeo circa le attività online). Per ogni forma di protezione, il corso esplorerà l'oggetto dei diritti, il modo in cui sono generati, le procedure internazionali per la protezione, i requisiti e le modalità di difesa. Il corso affronterà anche recenti sfide al sistema della proprietà intellettuale, compreso il movimento open source (per la protezione dei software, dei contenuti e oltre), l'interazione tra proprietà intellettuale e manifattura additiva (stampa 3D) e l'impatto di intelligenza artificiale e machine learning sulle attività creative e inventive.

Lingua Insegnamento

INGLESE

Altre informazioni

Letture addizionali su argomenti specifici sono disponibili su richiesta al docente

Corsi

Corsi (3)

INGEGNERIA GESTIONALE 
Laurea
Corso ad esaurimento
3 anni
INGEGNERIA DELL'AUTOMAZIONE INDUSTRIALE 
Laurea Magistrale
Corso ad esaurimento
2 anni
INGEGNERIA GESTIONALE 
Laurea Magistrale
Corso ad esaurimento
2 anni
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