751048 - REMOTE SENSING

insegnamento
Tipo Insegnamento:
Opzionale
CFU:
0
SSD:
Indefinito/Interdisciplinare
Sede:
BRESCIA
Url:
CIVIL AND ENVIRONMENTAL ENGINEERING - INGEGNERIA CIVILE E AMBIENTALE/comune Anno: 2
Anno:
2025
Course Catalogue:
https://permalink.unibs.it/suacds/afcc/2025?corso=...

Dati Generali

Periodo di attività

Primo Semestre (15/09/2025 - 23/12/2025)

Syllabus

Obiettivi Formativi

Gli studenti con un background di elaborazione delle immagini avranno occasione di confrontarsi con nuove tipologie di dati visuali (dati multi- e iper-spettrali, dati provenienti da scansioni 3D) e di apprendere oltre che le tecnologie dedicate al telerilevamento anche argomenti di importanza generale quali le tecniche di classificazione supervisionata e non supervisionata di immagini o la manipolazione ed elaborazione di dati 3D quali nuvole di punti, mentre gli studenti con background ed interessi legati all'ambito applicativo del corso (monitoraggio dell'ambiente, analisi del territorio,...) troveranno contenuti accessibili e possibilità di arricchire competenza tecnica e consapevolezza rispetto all'utilizzo delle moderne tecnologie di analisi di dati e immagini acquisite tramite strumenti di telerilevamento.

Prerequisiti

nessuno, è comunque consigliato aver superato l'esame di Digital Image Processing

Metodi didattici

Lezioni frontali, esercitazioni di laboratorio, visite a realtà produttive, assegnazione di elaborati da svolgere autonomamente.

Verifica Apprendimento

Esame scritto, eventuale orale e valutazione dell'elaborato.

Testi

Testo
Remote Sensing Digital Image Analysis: An Introduction John A. Richards
Springer, 4th or 5th edition (2013)
Letture consigliate
Image Analysis, Classification, and Change Detection in Remote Sensing: With Algorithms for ENVI/IDL
Morton J. Canty
CRC Press, 2nd edition (2009)
Essential Image Processing and GIS for Remote Sensing Jian Guo Liu, Philippa Mason
Wiley, 1st edition (2009)

Contenuti

Il corso affronta in chiave moderna le problematiche relative all'acquisizione, elaborazione ed all'interpretazione dei dati nell'ambito del telerilevamento.
Gli argomenti trattati includono la correzione radiometrica, correzione geometrica, effetti atmosferici e del terreno, trasformate multispettrali, con un focus particolare su tecniche di machine learning e deep learning per la classificazione e interpretazione delle immagini multicomponente e iper-spettrali.
Applicazioni interdisciplinari nel campo dell'imaging quantitativo per l'analisi del territorio e applicazione dei concetti acquisiti in altri domini di imaging (ad esempio biomedico); esercitazioni pratiche sulle diverse forme di dati telerilevati.

Lingua Insegnamento

Inglese

Corsi

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